Игры в компании : Как играть в преферанс

Как играть в преферанс. Начала тактики:
прогностические оценки и розыгрыш стандартных ситуаций

  1. Общие соображения
  2. Оценки количества взяток при игре на взятки
  3. Розыгрыш систем при игре на взятки
  4. Вероятность прикупки
  5. Оценки на мизере
  6. Вероятность распределения масти
  7. Целесообразность торга

1. Общие соображения

Основные тактические действия игрока в преферанс должны быть направлены на достижение следующих целей:

Конкретные шаги для достижения указанных целей игрок может предпринять сразу после раздачи, когда он получил карты, оценил количество имеющихся на руке взяток (оценил «силу руки») и определил свою позицию при торге (сделал выбор между розыгрышем распаса и участием в торге).

Вступив в торг, игрок должен оценить целесообразность объявления мизера. Если мизер отвергнут, возникает вопрос о целесообразности торга. Наконец, участвуя в торге и получив прикуп, игрок должен определить целесообразность назначения той или иной игры. Конечно, если на руках имеются чистый мизер или, по крайней мере, шесть взяток, определиться легко: в первом случае нужно объявлять мизер, во втором — вступать в торг. Как правило, в каждой из описанных выше ситуаций случай, подобный только что названному, возникает крайне редко. Поэтому игрокам приходится просчитывать различные варианты, в том числе находить вероятность (шансы) прикупки карт, обеспечивающих назначение необходимой игры или получение чистого мизера, вероятность распределения масти для розыгрыша мизерных систем и делать другие прогностические оценки. Названные вероятности позволяют сформулировать некоторые полезные правила ведения игры. Эти правила являются обобщением практического опыта авторов данной рукописи и многих других участников преферансных игр, базируются на вероятностных оценках, описанных далее в пп. 2 — 6, и приведены в настоящей главе.

назад | вперед

ВКонтакте
FaceBook
[an error occurred while processing this directive]
Игры для взрослыхSwitch to English
Summoning.ru

Впервые здесь?


Яндекс.Метрика

Irina Samonova
© 1999-2019